全景图片拼接算法有哪些分类?
2017-01-13

  如今,全景技术的发展越来越成熟,全景展示也被应用到了社会的各行各业。在全景制作的过程中都需要用到全景图片拼接。全景图片拼接算法也成为了人们研究的对象,今天我们就来介绍全景图片拼接算法的分类。


  基于区域相关的拼接算法:

  这是最为传统和最普遍的算法。基于区域的全景图片拼接算法是从待拼接图像的灰度值出发,对待配准图像中一块区域与图像中的相同尺寸的区域使计算其灰度值的差异,对此差异比较来判断待拼接图像重叠区域的相似程度,由此得到待拼接图像重叠区域的范围和位置,从而实现图像拼接。


  基于特征相关的拼接算法:

  基于特征的全景图片拼接算法不是直接利用图像的像素值,而是通过像素导出的图像特征,然后以图像特征为标准,对图像重叠部分的对应特征区域进行搜索匹配。这种全景图片拼接算法尽可能的将图像之间的对应关系选择出来,十分方便。


  以上就是全景图片拼接算法的两种分类,知道了全景图片拼接算法,我们在制作360度全景图片的时候也更加有思路。当然现在有很多好用的全景图片合成软件,都是采用了一定的算法来完成的,可以方便我们更好的使用。